Bölümümüz Öğretim Elemanından Uluslararası Kongrede Yapay Zekâ ve Sağlık Alanında Tam Metin Bildiri

Elektronik ve Otomasyon Bölümü Yapay Zekâ Operatörlüğü Programı öğretim elemanımız Öğr. Gör. İlyas Güvenç PİRGE, yapay zekâ ve makine öğrenmesi yöntemlerinin sağlık alanındaki kullanımına yönelik gerçekleştirdiği bilimsel çalışmasını HATTUSAS 4. Uluslararası Uygulamalı Bilimler Kongresi'nde tam metin bildiri olarak yayımladı.

“Göğüs Kanseri Veri Seti Üzerinde Geleneksel ve Gelişmiş Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Sınıflandırma Performanslarının Karşılaştırmalı Analizi” başlıklı çalışma, 1-2 Ağustos 2026 tarihlerinde Çorum'da gerçekleştirilen uluslararası kongrenin bildiri kitabında yer aldı.

Çalışmada, göğüs kanserinin erken teşhisine yönelik makine öğrenmesi yöntemlerinin performansları Wisconsin Göğüs Kanseri Veri Seti (WDBC) kullanılarak karşılaştırmalı olarak incelendi. Araştırma kapsamında Lojistik Regresyon (LR), K-En Yakın Komşu (KNN), Destek Vektör Makineleri (SVM), Karar Ağaçları (DT), Naive Bayes (NB), Rastgele Orman (RF), XGBoost ve LightGBM olmak üzere sekiz farklı makine öğrenmesi algoritması değerlendirildi.

Modellerin genelleme yeteneklerinin artırılması ve veri sızıntısının önlenmesi amacıyla beş katlı çapraz doğrulama yönteminin kullanıldığı çalışmada, SVM ve Rastgele Orman modelleri %97,4 doğruluk, %96,3 F1 skoru ve %92,9 duyarlılık değerleriyle genel performans açısından öne çıktı. ROC-AUC analizinde ise SVM'nin en güçlü sınıflandırma performansını gösterdiği belirlendi.

Çalışmanın tam metnine ulaşmak için tıklayınız.

Yapay zekâ ve makine öğrenmesi tekniklerinin sağlık alanındaki karar destek süreçlerine yönelik potansiyelini ortaya koyan çalışma, aynı zamanda Yapay Zekâ Operatörlüğü Programımızın farklı uygulama alanlarına yönelik bilimsel çalışma ve araştırma faaliyetlerine önemli bir örnek oluşturmaktadır.

Bölümümüz Yapay Zekâ Operatörlüğü Programı Öğr. Gör. İlyas Güvenç PİRGE'yi gerçekleştirdiği bu bilimsel çalışmadan ve uluslararası kongre bildirisinden dolayı tebrik ediyor, akademik çalışmalarında başarılarının devamını diliyoruz.

Web sayfasında “Çalışmanın tam metnine ulaşmak için tıklayınız.” ifadesini yüklediğiniz PDF dosyasına köprü olarak bağlamanız en temiz görünümü verir.